UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO
RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ
DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS
ESMA 3101 ESTADISTICA APLICADA I
Descripción del curso:
Conceptos Basicos de los métodos de Estadística Aplicada. Estadistica Descriptiva; probabilidad;
variables aleatorias; distribuciones de probabilidad. Análisis estadístico mediante el uso de
computadoras.
Número de Creditos: 3
Prerequisito: MATE 3171 (Precálculo I)
Objetivo del Curso:
Al final del curso se espera que el estudiante pueda resumir un conjunto de datos y presentarlos
en tablas, gráficas, pueda calcular medidas estadísticas basadas en la muestra tomada que le permitan sacar conclusiones de la población de donde se extrajo la muestra. El concepto de probabilidad y variables aleatorias debe ser entendido como una medida del grado de incertidumbre que existe al extraer una conclusión basada en la muestra. También se espera que el estudiante aprenda a analizar datos estadísticamente usando el programa de computadoras MINITAB.
Texto: Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition. (1993) Duxbury Press, New York
Autor: Ott, Lyman R.
Profesor del Curso: Dr. Edgar Acuña
Oficina: M314
Extensión: x3287
Horas de Oficina:L 1.30-4.30pm y M 9.30-10.30 am y 12.00-1.30pm
E-mail:edgar@math.upr.clu.edu
Homepage del curso:http://math.upr.clu.edu/~edgar/esma3101.html
Uso de Computadoras: Durante algunas semanas del semestre las clases de este curso se reunirán en el laboratorio TESCOL (M 119). Hay 21 computadoras disponibles conectadas en una red local y en las cuales se puede correr el programa estadístico MINITAB. Aunque es aconsejable tener alguna destreza en el uso de computadoras, ésto no es indispensable.
Evaluación: Porcentaje Curva
Examen I 20 90-100% A
Examen II 20 80-89% B
Examen III 20 65-79% C
Tareas 20 60-64% D
Examen Final 20 0-59% F
Asistencia: La Asistencia a clases es obligatoria. Ausencias frecuentes a clases puede afectar la
nota en el curso. El profesor y el estudiante seguiran las normas establecidas en
el "Bulletin of Undergraduate Studies", página 39.
Reposiciones: La asistencia a todos los examenes es obligatoria. La reposición de un examen se
hará mediante un examen especial, solamente en los casos en que el profesor
considere justificado según se establece en el "Bulletin of Undergraduate
Studies", página 39.
Etica Académica: Cualquier fraude académico está sujeto a sanciones disciplinarias según descrito
en el arículo 10 del Reglamento General de Estudiantes de la Universidad de
Puerto Rico, página 16. El profesor seguirá las normas establecidas en los artículos
11-14 de dicho reglamento.
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Lección |
Articulo |
Tema |
Ejercicios |
|
1 |
1.1-1.3 |
Introducción |
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2 |
2.2 |
Tecnicas de Muestreo |
Pg 24: 2.1-2.6 |
|
3 |
Introducción a MINITAB |
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|
4-6 |
3.2 |
Descripción de Datos de una variable: Métodos Gráficos |
Pg 61:3.2, 3.3, 3.4, 3.6, 3.7, 3.9,3.10, 3.12, 3.14,3.23,3.24 |
|
7-8 |
3.3 |
Descripción de Datos de una variable:Medidas de Centralidad |
Pg 76:3.25, 3.26, 3.28, 3.30, 3.32, 3.34 |
|
9-10 |
3.4 |
Descripción de Datos de una variable: Medidas de Variabilidad |
Pg 91: 3.41,3.42, 3.44 |
|
11 |
3.6 |
El "Boxplot" |
Pg100: 3.48, 3.50 |
|
12 |
3.7 |
Resumiendo datos de mas de una variable |
Pg 104: 3.53, 3.55, 3.56 |
|
13 |
EXAMEN I |
||
|
14-15 |
9.1-9.2 |
Regresión Lineal |
Pg 448: 9.2, 9.4, 9.7, 9.8, 9.10, 9.14 |
|
16-17 |
9.5 |
Correlación |
Pg, 468: 9.20, 9.22, 9.23, 9.27 |
|
18 |
4.1 |
Interpretaciones de Probabilidad |
Pg126: 4.1 |
|
19 |
4.2 |
Cálculo de Probabilidades de Eventos |
A ser asignados por el profesor |
|
20-21 |
4.3 |
Relaciones de eventos y leyes de la Probabilidad |
A ser asignados por el profesor |
|
22-23 |
4.4 |
Probabilidad Condicional e Independencia |
Pg134: 4.3, 4.6, 4.10, 4.12, 4.14, 4.18, 4.20 |
|
24 |
4.5 |
La Fórmula de Bayes |
Pg142: 4.22, 4.24, 4.25, 4.27 |
|
25 |
4.6-4.7 |
Variables Aleatorias |
A ser asignados por el profesor |
|
26-27 |
4.8 |
Distribución Binomial |
Pg155:4.30, 4.32, 4.33, 4.36, 4.39, 4.40, 4.42, 4.45, 4.46 |
|
28 |
EXAMEN II |
||
|
29-30 |
4.10 |
Distribución Normal |
Pg169: 4.56, 4.58, 4.60, 4.62, 4.64, 4.66, 4.68, 4.72,4.74, 4.76 |
|
31-32 |
4.11-4.12 |
Distribuciones de Muestreo |
Pg 175:4.82, 4.83, 4.84 Pg 184: 4.86, 4.88, 4.90, 4.94 |
|
33 |
5.2-5.3 |
Estimación de la Media Poblacional |
Pg 204: 5.8, 5.10, 5.12,5.15,5.17 Pg 209:5.20, 5.22, 5.24 |
|
34-35 |
5.5 |
Prueba de hipótesis para m |
A ser asignados por el profesor |
|
36 |
5.7 |
Nivel de Significación Observado |
Pg 233: 5.45, 5.46, 5.47 |
|
37-38 |
5.8 |
Inferencias acerca de m , s unknown |
Pg 243: 5.51, 5.52, 5.53, 5.57,5.60 |
|
39 |
EXAMEN III |
||
|
40-41 |
8.3 |
Inferencia acerca de proporciones |
Pg 370: 8.19, 8.22, 8.23, 8.28, 8.29, 8.30 |
|
42-43 |
6.2 |
Inferencias acerca de m 1-m 2, muestras independientes |
Pg. 273:6.2, 6.4, 6.7, 6.8, 6.9,6.12, 6.15, 6.16 |
|
44 |
6.5 |
Inferencias acerca de m 1-m 2, datos pareados |
Pg 295: 6.30, 6.32, 6.33 |